Viva Informatica
Maarten Marx geeft een aangepaste versie van zijn DANS lezing op het Viva Informatica congres. Dit vindt op 11 Februari 2010 plaats aan de FNWI van de Universiteit van Amsterdam.
De slides van zijn lezing staan hier:
Woordenwolken
Eerstejaars studenten informatiekunde en enkele studenten uit andere faculteiten hebben woordenwolk applicaties gebouwd, geinspireerd op tagcrowd.com.
Een korte video impressie staat op het web.
| lees verder…
Digitaal SonjaBakkeren
Tim Gielissen en Maarten Marx hebben een artikel geschreven over Digitaal SonjaBakkeren waarin ze laten zien hoe ingescande en ge-OCRde Handelingen der Staten Generaal om te zetten zijn als nieuwe echt digitale bestanden. Het artikel is verschenen in de Proceedings of The Third Workshop on Analytics for Noisy Unstructured Text Data. Onderaan deze post staat de BibTex entry met de precieze referenentie.
Uitgebreide versie hier beschikbaar. Voor het blad International Journal of Document Analysis and Recognition hebben we het artikel uitgebreid met een studie naar de zoekinterface van de SGD. Dit artikel is momenteel onder submissie.
Rechts het origineel, links de herschapen versie
Een voorbeeld van een herschapen bestand staat hier. Het is 216KiloByte groot. Het origineel, te vinden op http://dl.getdropbox.com/u/657987/SG_HAN0000006.pdf is 14 MegaByte. De grootte in bytes van de herschapen file is dus slechts 1.5% van het origineel.
De techniek is nog niet helemaal geperfectioneerd. Dit is vooral goed zichtbaar in de bladzijden die steeds wat overlopen op een volgende pagina. Dit komt omdat we een net iets ander lettertype moesten gebruiken. Het onderzoek naar het herschapen van digitale documenten gaat verder.
Bibtex
@inproceedings{1568303,
author = {Gielissen, Tim and Marx, Maarten},
title = {Digital weight watching: reconstruction of scanned documents},
booktitle = {AND '09: Proceedings of The Third Workshop
on Analytics for Noisy Unstructured Text Data},
year = {2009},
isbn = {978-1-60558-496-6},
pages = {25--31},
location = {Barcelona, Spain},
doi = {http://doi.acm.org/10.1145/1568296.1568303},
publisher = {ACM},
address = {New York, NY, USA},
}
StemWijzer vs KiesKompas
Binnen de UvA webklas van Informatiekunde is een les ontwikkeld waarin de StemWijzer en het KiesKompas worden vergeleken. De les is bedoeld voor middelbare scholieren uit klas 4-5 Havo-VWO en past goed in een les maatschappijleer. De les staat hier in het political mashup archief. Voorbeelduitwerkingen zijn verkrijgbaar via een mailtje aan Maarten Marx.