PoliticalMashup verzamelt onder meer tweets die over de politiek gaan. In navolging van de Volkskrant heeft ook PoliticalMashup geteld hoe vaak er getweet is op de dag van de debatten van 23 en 26 mei. De cijfers:
| Cijfers |
23 mei |
26 mei |
| Aantal tweets over de hele dag |
36.571 |
50.997 |
| Tweets gedurende het debat |
4.812 |
8.857 |
| Unieke gebruikers |
10.142 |
16.362 |
| RTLdebat/Carredebat genoemd |
12.375 |
14.762 |
Het gaat hierbij om de aantallen tweets over de politiek (tweets waarin partijnamen of lijsttrekkernamen voorkomen). Het kan dus zijn dat het aantal keer dat ‘rtldebat’ genoemd is, lager uitvalt, omdat mensen wel over het debat getweet hebben, maar zonder een partij of lijsttrekker te noemen.
De grafiek geeft weer hoeveel tweets met een bepaald trefwoord zijn gedaan op een bepaalde datum. Interessant om op te merken is dat bij de tweede piek (die het Carrédebat weergeeft) veel meer partijen en personen ‘meegetrokken worden’, waarschijnlijk omdat aan dat debat meer lijsttrekkers hebben meegedaan dan aan het lijsttrekkersdebat van 23 mei.
.
In tegenstelling tot bijvoorbeeld Stemr.nl, wordt gekeken of de tweet in kwestie de naam van een partij of lijsttrekker bevat. Stemr heeft ervoor gekozen om enkel op hashtags van de afkortingen van politieke partijen (bijvoorbeeld #pvda) te filteren. Door niet uit te gaan van een hashtag (en meer trefwoorden te gebruiken), zijn we in staat veel meer data te verzamelen (enkele duizenden tweets per dag, tegenover een paar honderd). Vooralsnog gaan we echter alleen maar uit van aantallen, en beoordelen we niet op sentiment, zoals Stemr wel doet.
Geplaatst op 26-04-2010 door Maarten Marx |
Political Mashup,
trivia | tags:
FoX |
Geen reacties »The Annual Fox Event in 2010 takes place in Amsterdam from May 10 until May 12.
| lees verder…
Geplaatst op 14-04-2010 door Maarten Marx |
trivia | tags:
xquery |
Geen reacties »People keep on asking us what the use is of all that parliamentary data in XML. Easy! There are so many applications. Consider the following: one can learn how to write good speeches.
Everyone wants to receive applause, so we created a query which collects all paragraphs after which the audience starts to applaud. These must contain important words!
As we did not want too much data, we choose a speaker who gets lots of applause: Mr Barosso. 46% of his speeches in the European Parliament receive applause.
The query we sent to our database is easy:
(: all paragraphs of speeches by Barroso immediately preceding
applause concatenated into a string : )
string-join(
collection('/db/euparliament/data/EN')
//speech[contains(@speaker,"Barroso")] (: only speeches by Barroso : )
//p[contains(.,"(Applause)")] (: find paragraphs containing Applause : )
/preceding-sibling::p[1], (: get the preceding paragraph : )
' '
)
The result, when summarized using Wordle, is rather dissapointing….just a bunch of modal verbs and words referring to his audience…..
Or maybe that is the secret of getting applause?
Geplaatst op 03-04-2010 door Maarten Marx |
trivia | tags:
art |
Geen reacties »Een heel oud artikel van Maarten Marx en Carlos Areces is gebruikt in een kunstwerk dat op dit moment ten toon wordt gesteld in New York.
| lees verder…
Geplaatst op 22-04-2009 door Maarten Marx |
trivia | tags:
Text analytics,
Tweede Kamer |
Geen reacties »We wilden de volgende vraag beantwoorden:
Hoeveel woorden worden er gemiddeld op een hele dag in een vergadering van de Tweede Kamer gezegd?
We hebben daarvoor 6 jaar aan verslagen bij StatenGeneraalDigitaal opgehaald, van 1980 tot en met 1985. Dit zijn 843 vergaderdagen in totaal, gemiddeld 140 per jaar. Deze files nemen 13.6 GigaByte in beslag. Je kan dus net geen half jaar kwijt op een standaard 1GB USB stick.
In totaal bevatten al deze verslagen bijna 43 millioen woorden. Er staan dus gemiddeld per dag 51 duizend woorden in. In deze telling zijn alle woorden meegeteld en dus ook de kopjes boven iedere pagina, de namen van de leden en hun partij, en andre kleine aanwijzingen. Maar dit is niet meer dan 1-2 % van alle woorden. Een willekeurig voorbeeld is de vergadering van 21 Mei, 1968.
En hoe lang duurt dat dan?
Volgens [1] worden audioboeken het best met 150-160 woorden per minuut uitgesproken. Dit zou betekenen dat het voorlezen van een gemiddelde vergadering 340 minuten, en dus meer dan vijf en een half uur duurt.
- [1] Williams, J. R. (1998). Guidelines for the use of multimedia in instruction, Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 42nd Annual Meeting, 1447–1451.
